Tentang Sistem
Clustering Tingkat Kemiskinan Provinsi Sumatera Utara
Rika Amelia
Medan, Sumatera Utara
Profil Pembuat
Saya Rika Amelia, seorang mahasiswa Teknik Informatika semester 8
di Institut Teknologi dan Bisnis Indonesia. Saya memiliki minat yang tinggi dalam bidang
Data Science dan Machine Learning, khususnya dalam penerapan
algoritma clustering untuk menganalisis data sosial dan ekonomi.
Selama masa perkuliahan, saya telah mempelajari berbagai teknik analisis data,
termasuk K-Means Clustering, Hierarchical Clustering,
dan visualisasi data. Proyek ini merupakan bagian dari tugas akhir saya yang bertujuan
untuk mengimplementasikan ilmu yang telah saya peroleh selama 4 tahun perkuliahan
dalam bentuk sistem informasi yang bermanfaat bagi masyarakat.
Saya percaya bahwa teknologi dapat menjadi solusi untuk berbagai permasalahan sosial,
termasuk kemiskinan. Dengan adanya sistem ini, saya berharap dapat memberikan
kontribusi nyata dalam upaya penanggulangan kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara.
Manfaat Sistem
Membantu pemerintah menentukan daerah dengan tingkat kemiskinan tertinggi.
Mengoptimalkan penyaluran bantuan sosial tepat sasaran.
Menyajikan data kemiskinan dalam bentuk klaster yang mudah dipahami.
Menyediakan informasi akurat untuk kebijakan berbasis data.
Tujuan Sistem
-
Mengelompokkan Kabupaten/Kota
Berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering.
-
Memvisualisasikan Data
Menampilkan hasil clustering dalam bentuk grafik dan peta yang interaktif.
-
Membantu Perencanaan Program
Menyediakan rekomendasi untuk program pengentasan kemiskinan yang lebih efektif.
-
Meningkatkan Transparansi
Memberikan akses informasi kepada publik tentang kondisi kemiskinan di Sumatera Utara.